基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法

摘要

对风险数据特征提取不准确，导致预警精度低，因此，提出了基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法。采集与标准化处理数据，实现对风险数据的预处理，在改进极限学习机的支持下，进行特征差和特征向量权重的计算，完成对风险数据的特征提取，通过对不同数据进行加权处理，构建风险预警模型，通过计算通信网络的风险值划分风险预警等级，实现通信网络风险预警。通过上述设计，完成对应急通信网络多重拥堵风险预警方法的设计。在仿真实验中，与以往的应急通信网络多重拥堵风险预警方法相比，设计的基于改进极限学习机的应急通信网络多重拥堵风险预警方法预警精度为100%,对风险的预警更准确。

关键词

改进极限学习机 / 应急通信网络 / 多重拥堵 / 风险预警