基于MFBN-YOLOv5输电线路绝缘子缺陷检测研究

王凯; 黄陈蓉; 顾杰; 季星宇

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501015

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 80 -87. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501015

基于MFBN-YOLOv5输电线路绝缘子缺陷检测研究

王凯, 黄陈蓉, 顾杰, 季星宇

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摘要

针对输电线路上绝缘子检测效率低下的问题，提出了一种绝缘子缺陷检测模型MFBN-YOLOv5。首先针对骨干网络中特征提取能力不足的问题，本文设计了MC3模块替换骨干网络中的C3模块，在骨干网络尾部引入了Fenhence模块，模块采用卷积与空洞卷积串联的方式，有效扩大感受野并增强特征提取。其次，为了改进模型特征融合的能力，在颈部引入BiFPN结构，提升网络对绝缘子不同缺陷的特征融合能力。最后，边界回归损失函数使用NWD(Normalized Wasserstein Distance)度量方式，提高了在复杂背景条件下模型对绝缘子缺陷的定位精度。实验结果表明，改进后的MFBN-YOLOv5模型可以快速、准确地检测绝缘子的缺陷，平均精度均值(mAP0.5)达到95.6%,比原YOLOv5s模型高3.9%,能够满足日常电力巡检的需求。