基于数字孪生技术的电力设备RFID传感器数据可靠性研究

摘要

基于环境干扰、传感器故障、数据传输错误等原因，电力设备RFID传感器数据可能存在噪声、漂移或失真，无法确保传感器数据的可靠性。为此，提出了基于数字孪生技术的电力设备RFID传感器数据可靠性分析方法。通过分析RFID传感器的热传导路径以及接触电阻，构建传感器孪生模型，实现对传感器内部温度场的分析。在此基础上，从时间和空间两个维度选取传感器数据可靠性分析指标，结合数字孪生模型输出数据的置信度，对数据可靠度进行计算。实验结果表明，本方法对传感器数据的可靠性评估期望误差值较低，能够有效提高电力设备RFID传感器数据可靠性分析精度。

关键词

数字孪生技术 / 电力设备 / RFID传感器 / 数据可靠性