微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法

叶玉琼; 刘杰; 张文府; 杨虹; 钱怡君; 夏斌; 袁齐风

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501030

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 177 -182. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202501030

微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法

叶玉琼, 刘杰, 张文府, 杨虹, 钱怡君, 夏斌, 袁齐风

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摘要

当前对于烟草信息化网络异常数据检测主要依托于物联网技术，由于缺少对异常数据多重特征属性的分类，使得检测精度较低。为此，提出了微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法。通过计算异常数据样本到聚类中心的局部可达密度确定类簇中心，并根据聚类决策图对异常数据进行层次密度聚类识别，结合小波包函数对异常数据进行分解，根据属性特征将其归类到不同类簇下，并基于网络传输节点分布模型构建异常数据传输信道模型，以此为依据，求取异常数据的熵值，并将计算结果与固定阈值比较，将阈值外的数据确定为异常数据，进而实现异常数据检测。对比实验结果表明，所提方法对于烟草信息化网络异常数据具有较高的检测精度。