融合SVM和传感器数据的自动扶梯踏板振动故障检测方法

李自翔

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502010

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 55 -59. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502010

融合SVM和传感器数据的自动扶梯踏板振动故障检测方法

李自翔

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF

摘要

为了实现自动扶梯踏板振动故障精准检测，提出了融合SVM和传感器数据的故障检测方法。使用自动扶梯踏板振动故障传感器，结合FFT频谱分析方法构建矩阵，对倒频谱平滑处理。模拟平滑处理过程，建立自回归滑动平均模型，剔除光滑信号和噪声后的突变信号。构建故障特征融合SVM模型，运用拉格朗日函数求解最优超平面的问题。设计基于SVM故障检测步骤，设定最优分类阈值，完成自动扶梯踏板振动的故障检测。由实验结果可知，所研究方法X、Y、Z方向振动故障信号波动幅值分别为[-0.02 dB,0.02 dB]、[-0.01 dB,0.02 dB]和[-0.06 dB,0.05 dB],只在Z方向与实际波动幅值存在0.01 dB的幅值波动误差，其余均一致，具有精准检测效果。