基于改进变步长最小均方算法的自适应滤波器设计

孔垂锐, 陈凤仙, 虞忠明, 张宇, 孙燕磊, 赵春燕, 夏巍

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 74 -79.

PDF
计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 74 -79. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502013

基于改进变步长最小均方算法的自适应滤波器设计

    孔垂锐, 陈凤仙, 虞忠明, 张宇, 孙燕磊, 赵春燕, 夏巍
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对目前定步长和变步长最小均方(Least Mean Square, LMS)算法在设计低通滤波器时面临稳态精度和响应速度二者无法同时保障的问题,设计了一种基于改进变步长LMS算法的自适应滤波器。为获得较高的稳态精度和响应速度,该算法设计过程中引入了改进双曲正切函数用以实现对步长因子及误差信号的连续调节。利用MATLAB/Simulink仿真软件对改进变步长LMS算法下的自适应滤波器进行仿真验证。结果表明,在该算法下设计的滤波器不仅能够响应速度快,而且还能获得较高的稳态精度。

关键词

自适应滤波器 / 变步长LMS算法 / 双曲正切函数

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于改进变步长最小均方算法的自适应滤波器设计[J]. 计算技术与自动化, 2025, 44(02): 74-79 DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502013

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

6

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/