基于神经网络PID控制器的组合式空调机组温度控制方法

张印洲

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502014

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (02) : 80 -84. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202502014

基于神经网络PID控制器的组合式空调机组温度控制方法

张印洲

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摘要

组合式空调机组运行过程中，具有大迟延和大惯性的特性，这意味着单一控制系统对控制信号的响应存在明显的延迟和滞后。因此，提出了基于神经网络PID控制器的组合式空调机组温度控制方法。分析组合式空调机组温度阶跃响应变化，以分析结果为基础，借助动态矩阵分析历史温度数据，预测未来时刻空调机组输出温度，为温度控制提供依据。结合BP神经网络和PID调节器，搭建具有参数自适应整定性能的神经网络PID控制器。通过神经网络的自学习不断调整控制参数，最终实现高质量的空调机组温度控制。实验结果表明：该方法温度控制结果表现出的超调量总是不大于0.6%,极大提高了温度控制过程的稳定性。