基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法

摘要

在多模态通信信号同步中，由于信号特征较为复杂，对后续的频偏估计过程造成了一定的干扰，导致信号同步处理结果的TIE值比较高。为此，提出了基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法。通过建立多模态通信信号的信道模型，采用序列大数据增量式挖掘算法对信号进行聚类处理，由此提取出不同聚类簇的信号时序特征。结合该特征，对信号执行M次方运算，从而利用FFT变换的方法估计相应的信号频偏。在此基础上，通过并行捕获的方法对信号频偏进行修正，从而实现多模态通信信号的同步处理。经过实验测试可知，该方法在时间间隔误差(Time Interval Error, TIE)指标方面表现出了较低的数值水平，信号的同步效果更优，在多模态通信领域中有着良好的应用前景。

关键词

信号同步 / 多模态通信信号 / 增量式挖掘算法 / 序列大数据 / 通信信号 / 信号处理