基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法

杜婧子

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 1 -5.

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计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 1 -5. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202503001

基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法

    杜婧子
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摘要

在多模态通信信号同步中,由于信号特征较为复杂,对后续的频偏估计过程造成了一定的干扰,导致信号同步处理结果的TIE值比较高。为此,提出了基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法。通过建立多模态通信信号的信道模型,采用序列大数据增量式挖掘算法对信号进行聚类处理,由此提取出不同聚类簇的信号时序特征。结合该特征,对信号执行M次方运算,从而利用FFT变换的方法估计相应的信号频偏。在此基础上,通过并行捕获的方法对信号频偏进行修正,从而实现多模态通信信号的同步处理。经过实验测试可知,该方法在时间间隔误差(Time Interval Error, TIE)指标方面表现出了较低的数值水平,信号的同步效果更优,在多模态通信领域中有着良好的应用前景。

关键词

信号同步 / 多模态通信信号 / 增量式挖掘算法 / 序列大数据 / 通信信号 / 信号处理

Key words

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基于序列大数据增量式挖掘算法的多模态通信信号同步方法[J]. 计算技术与自动化, 2025, 44(03): 1-5 DOI:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202503001

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