基于电—碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法

杨琦; 舒一飞; 梁飞; 康洁滢; 刘鹏

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202503004

计算技术与自动化 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (03) : 19 -23. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202503004

基于电—碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法

杨琦, 舒一飞, 梁飞, 康洁滢, 刘鹏

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摘要

以降低碳排放为目的，研究了基于电-碳转换因子的工业用户用电信息分级挖掘算法，提升工业用户用电信息分级挖掘的全面性。利用潮流追踪法，结合工业用户用电信息，计算工业用户碳排放量；通过双向长短期循环记忆循环神经网络，结合工业用户用电信息，得到工业用户用电量；依据碳排放量与用电量，获取工业用户的电-碳转换因子，用于反映用电量与碳排放量之间的关联程度；通过模糊C均值聚类算法，分级挖掘电-碳转换因子，将具有相似电-碳转换因子的工业用户归为同一等级，完成工业用户用电信息分级挖掘。实验证明：该算法可有效计算工业用户碳排放量与用电量，得到电-碳转换因子；该算法可有效分级挖掘工业用户用电信息，确定工业用户的碳转换因子等级。