基于图神经网络与量子密钥分发协议的局域网安全通信技术

摘要

当前局域网安全通信过程中，主要通过密钥分发中心(KDC)对密钥进行集中管理与分发，其分发模式是固定不变的，导致遇到攻击后局域网通信丢包率较高。因此，提出了基于图神经网络与量子密钥分发协议的局域网安全通信技术。运用椭圆曲线密码算法处理网络通信数据，得到一系列加密会话。针对加密流量进行过滤处理后，考虑TLS握手原始字节和TLS记录长度序列，生成单条加密会话的特征表示向量。构建基于图神经网络的智能分类模型，将加密流量特征表示输入其中，即可检测出恶意流量，将其从加密会话中剔除。最后，引入量子密钥分发协议帮助通信双方生成共享密钥，安全解析加密会话，实现局域网安全通信。实验结果表明：该技术实施后，局域网安全通信过程中产生的丢包率不超过0.2%,满足了网络信息传输要求。

关键词

局域网 / 加密 / 图神经网络 / 恶意流量 / 量子密钥分发协议 / 安全通信