基于多目标人工旅鼠算法的工业园区综合能源优化调度方法研究

付金兴; 隋永波; 高辉; 徐子尚

doi:10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202601011

计算技术与自动化 ›› 2026, Vol. 45 ›› Issue (1) : 72 -78. DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202601011

基于多目标人工旅鼠算法的工业园区综合能源优化调度方法研究

付金兴, 隋永波, 高辉, 徐子尚

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摘要

针对综合能源系统低碳经济调度的优化问题，本文提出了一种基于多目标人工旅鼠算法的工业园区综合能源优化调度方法。首先，以系统综合运行成本与碳排放为优化目标，构建含有碳捕集电厂以及氢能利用结构的综合能源系统多目标优化调度模型；其次，针对复杂多能流综合能源系统难以准确计算系统碳排放的问题，提出一种改进动态碳排放因子计算系统碳排放，以提高系统碳排放的准确度；然后，针对现有多目标优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，引入非支配排序与选择以及信息反馈机制，将人工旅鼠算法改进为多目标人工旅鼠算法，增强其全局搜索能力和收敛性；最后，通过不同场景及不同算法的对比结果表明，所提调度方法可使运行成本最多降低18.20%，碳排放量最多减少36.17%，从而证明了该方法能够有效解决综合能源多目标优化调度问题，具有较高的工程应用价值。