基于Hu矩和SIFT特征的法兰识别

摘要

针对二孔法兰识别中Hu矩匹配法兰旋转不变性差、识别精度低的缺点，提出了改进的Hu矩-SIFT匹配。通过对图像进行灰度化和Gamma变换使图像增强，消除金属工件的反光带来的影响，再用混合滤波对图像进行去噪处理，最后对图像进行识别。即利用改进的Hu矩对外层轮廓进行粗匹配，再提取法兰孔洞，对孔洞进行局部SIFT特征点匹配，使用暴力匹配和随机一致性减少误匹配点，由此识别出目标法兰。实验结果表明：改进的Hu矩相比于原来的Hu矩匹配，可以很好地提高匹配精度。

关键词

二孔法兰识别 / SIFT特征匹配 / 混合滤波 / Hu矩匹配