基于数字孪生技术的变电站三维可视化技术研究

摘要

针对变电站三维可视化中变电站三维模型精确度低、数据计算复杂、建模效率不高的问题，提出了一种基于数字孪生技术的变电站三维可视化框架。设计一种同步采样装置应用到变电站数据采集单元，简化数据处理；利用希尔伯特-黄变换提取变电站设备特征，通过改变人工神经网络（ANN）结构进行改进，改进后的ANN模型根据设备特征进行设备识别；基于数字孪生技术构建变电站三维模型，通过多叉树和渲染实现变电站三维可视化。实验表明：本文方法的变电站三维建模精确度为99.3%，比基于建筑信息模型的变电站三维建模精确度高1.8%，比基于电网信息模型的变电站三维建模精确度高1.7%，本文方法具有优越性。

关键词

数字孪生技术 / 变电站三维可视化 / 变电站三维建模 / 变电站设备特征