基于改进型VMD算法的充电控制的光伏功率平滑技术

摘要

为解决光伏发电系统因光照和温度变化导致的功率波动影响电网稳定性问题，提出了基于可靠单调充电控制策略的光伏功率平滑方法，该方法结合光伏输出功率预测技术与自适应变分模态分解算法，利用遗传算法优化的Elman神经网络预测功率激变阶段，通过自适应变分模态分解算法确定分解模式和并网模式数量以实现储能系统优化充放电控制，实验结果显示其平滑后的跟踪性能高达0.99，储能系统SOC上下波动不超过1%，此方法不仅减少了储能系统的容量需求，提高了光伏发电系统的能量利用效率，还能有效平滑光伏功率波动，满足电网稳定性需求。

关键词

光伏功率平滑 / 可靠单调充电控制策略 / 自适应变分模态分解 / 储能系统优化 / 光伏输出功率预测