考虑能耗的无人机路径规划及海洋捕食者算法求解

凌琛

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 5 -8+13.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (01) : 5 -8+13. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)01-0005-05

考虑能耗的无人机路径规划及海洋捕食者算法求解

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摘要

针对在带无人机的旅行商(TSPD)问题上常见优化算法未考虑能量损耗以及不够稳定、收敛速度较慢的缺点,提出一种基于海洋捕食者算法的路径规划策略。为满足实际应用,综合考虑能耗与时间效率,在二维平面上建立了多目标优化的数学模型。然后采用海洋捕食者算法对其仿真求解,并与其他启发式算法进行性能对比。仿真计算结果表明,面对随机的地点坐标时,该算法能更稳定地生成较优规划路径,减少了无人机的飞行时间和能量损耗。

关键词

多目标优化 / 二维轨迹规划 / TSPD / 能耗 / 海洋捕食者算法

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凌琛. 考虑能耗的无人机路径规划及海洋捕食者算法求解[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(01): 5-8+13 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)01-0005-05

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