基于无线网络的电桩故障远程自动诊断研究

摘要

以实现电桩故障远程自动诊断为目的，提出基于无线网络的电桩故障远程自动诊断方法。利用数据采集箱采集充电桩运行状态数据，通过通信传输协议将数据传送至服务层并存储，采用深度神经网络模型对自动识别各种故障，采用T-S模糊故障诊断分析方法对故障重要程度进行排序，排查各故障原因并保存排查结果，通过无线网络将诊断结果发送至客户端。测试结果表明：该方法准确识别各种故障类型，网络传输平均能量消耗低于目标需求结果，并且可获取各个基础故障对于顶级事件的T-S关键重要度结果，确定故障排查顺序实现电桩故障远程诊断。

关键词

无线网络 / 电桩故障 / 远程自动诊断 / 重要程度 / 排序故障