基于深度学习算法的人事考评信息非线性映射方法

摘要

目前人事的考评方法无法准确获取考评指标，导致考评耗时高、考评精确度低、用户满意度低。为此，提出基于深度学习算法的人事考评信息非线性映射方法。采用深度学习算法对人事信息进行处理，获得人事信息的特征，并将其输入Softmax分类器中；根据特征分类结果，选取人事考评指标；采用非线性映射获取人事考评特征与考评等级之间的关系，完成人事的考评。实验结果表明，所提方法的考评耗时最高为37 s，考评精确度在95%以上，用户满意度接近100%。

关键词

深度学习算法 / Softmax分类器 / 非线性映射方法 / 特征分类