基于樽海鞘群算法的床温多变量系统辨识研究

摘要

针对热工系统具有多输入多输出的特点,介绍将多输入多输出系统简化为多个多输入单输出系统的具体过程。利用机组的实际运行数据，建立在50%负荷运行工况下，以给煤量、煤泥量和一次风量为输入，以床温和主蒸汽压力为输出的多变量系统模型。为提高模型参数辨识的精度，采用樽海鞘群算法(SSA)对多变量系统的模型参数进行寻优。该算法采用一种新的群体更新模型，算法流程简单。仿真结果表明，相比于传统粒子群算法(PSO)，樽海鞘群算法运算速度明显提高，可以获到更优的辨识模型。

关键词

多变量系统 / 床温 / 樽海鞘群算法 / 参数辨识