基于特征项权重评估模型的英语试题关键词抽取算法研究

摘要

为提高英语试题数字资源的检索效率，提出一项基于特征项权重评估模型的英语试题关键词抽取算法。该算法主要由词同现因子、词长因子、位置因子、词频因子和特征项权重调节系数所组成。为提高该算法的通用性水平，研究还通过遗传算法对该模型的权重调节系数进行训练，并将权值优化后的算法应用于全国大学生英语四级考试试题的关键词抽取实验中。实验研究发现，研究所提出的特征项权重评估模型算法在各类英语试题的关键词抽取中均取得了良好的应用效果，平均准确率、平均召回率和平均F-measure三个方面的指标均高于TF-IDF算法和KEA算法，具有一定的应用价值。

关键词

英语试题 / 关键词 / 特征项权重评估模型 / 抽取算法