基于PLC控制器的医院网络通信故障自适应监控系统

摘要

传统的医院网络通信故障监控系统未对故障警报信息进行分类，通信故障点定位不准确。为此，提出基于PLC控制器的医院网络通信故障自适应监控系统。采用BP网络对医院网络通信故障警报信息分类处理，通过人工神经网络对医院网络通信故障数据进行训练，依据BP神经网络计算动量项、速率以及抽象处理等不同的数据训练结果，对故障点定位分析。构建以UPnP技术为核心设计系统网络构架，为系统提供有力的实时数据支持，实现大数据量的远程实时在线监测。结果表明，所设计系统监控故障监控时延较短，能够实现故障精准定位，能够快速发现故障并及时报警。

关键词

PLC控制器 / 网络通信 / BP神经网络 / 自适应 / UPnP技术