基于多算法融合的破损陶瓷绝缘子图像识别与检测方法

摘要

为了提高输电线路安全稳定运行，在传统检测绝缘子缺陷的基础上，提出一种多算法融合的破损陶瓷绝缘子检测方法。基于FASTER-RCNN算法，将拍摄到的绝缘子图像进行训练，得到绝缘子串具体位置，并改进SBGFRLS（线性自适应滤波）算法，实现对瓷绝缘子破损的精确识别。首先利用FASTER-RCNN算法，选择Faster R-CNN网格作为检测器，识别出利用无人机拍摄得到的图像中的绝缘子串所在位置；然后，利用SVM（支持向量机)算法对绝缘子图像进行粗分割，得到粗分割后的绝缘子缺陷识别图，再在粗分割的基础上，运用改进的SBGFRLS算法对图像中的绝缘子进行精确识别，得到破损绝缘子定位图。实验结果表明，得到的绝缘子破损识别图可以验证该改进算法的可行性和有效性。

关键词

多算法融合 / 图像识别 / FASTER-RCNN算法 / 改进的SBGFRLS算法 / 陶瓷绝缘子