基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法

吴浩; 罗少辉; 李颖昕; 肖巧洁

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)02-0081-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (02) : 81 -84+106. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)02-0081-05

基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法

吴浩, 罗少辉, 李颖昕, 肖巧洁

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摘要

由于传统的科技数据存在噪声较多，导致科技数据价值动态监测效果较差等问题，提出一种基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法。预先采用聚类挖掘方法对数据挖掘与聚类，建立动态距离函数，在此基础上对数据自身属性的识别，使相邻之间的数据进行特性交换与结合，并对数据噪声去除，实现基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测。实验结果表明，所研究的监测方法在正常数据下和入侵数据下都能够在短时间内实现数据价值动态监测，并且在入侵数据下也能够实现准确监测，满足方法设计需求。