基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究

卢兆军, 谢红涛, 郝泉

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (02) : 169 -172.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (02) : 169 -172. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)02-0169-04

基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究

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摘要

采用目前方法构建新旧动能转换成效监测体系时,没有对监测数据进行去噪处理,导致方法的监测精度和敏感度较低。为此,提出基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究方法。首先确定构建新旧动能转换成效监测体系的具体步骤,其次在双树复小波原理的基础上对监测数据进行去噪处理,利用数据挖掘方法构建新旧动能转换成效监测指标体系,并对监测指标进行标准化处理,最后结合熵权法和非线性加权模型完成新旧动能转换成效的监测。实验结果表明所提方法的监测精度和敏感度较高。

关键词

数据挖掘 / 双树复小波原理 / 层次分析法 / 非线性加权模型 / 新旧动能转换成效监测

Key words

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卢兆军, 谢红涛, 郝泉. 基于数据挖掘的新旧动能转换成效监测体系研究[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(02): 169-172 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)02-0169-04

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