基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法研究

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 19 -22+42.

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自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 19 -22+42. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0019-05

基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法研究

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摘要

高压隔离开关在高压配电网中起到了重要的故障切断作用,能有效避免故障影响范围。该装置的工作状态直接关系到配电网工作的可靠性。为此研究一种基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法。该方法利用加速度传感器采集高压隔离开关振动信号,利用小波分析分解振动信号,实现去噪同时,提取信号的能量熵特征。以特征为输入,利用优化BP神经网络构建检测模型,实现高压隔离开关故障检测。结果表明:所研究方法应用下,得出20个高压隔离开关中4个存在故障,其中3号开关存在拒动故障、10号开关和15号开关存在绝缘故障、19号开关存在拒动故障,证明了检测方法的有效性。

关键词

小波分析 / 振动信号 / 高压隔离开关 / 能量熵 / 优化BP神经网络 / 故障检测方法

Key words

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基于小波分析的高压隔离开关故障检测方法研究[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(03): 19-22+42 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0019-05

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