骨科临床护理医疗器械设备内部高风险故障检测研究

摘要

骨科临床护理医疗器械内部存在多种智能设备连接结构，在检测高风险故障时，容易获取大量的故障噪声数据，导致故障检测效果不佳，针对该问题，设计一种骨科临床护理医疗器械设备的内部高风险故障检测方法。采集医疗器械设备内部振动信号数据后，分解器械设备振动信号，处理信号参数为估计值，分解降噪处理高风险故障数据，采用梯度下降算法计算器械高风险故障产生的器械损失，构建故障检测算法。实验结果表明：所设计的故障检测方法得到的AUC(AUC数值即为ROC曲线下的面积，ROC曲线为受试者工作特征曲线)参数进一步优化，实际的检测效果较好。

关键词

骨科临床护理 / 医疗器械设备 / 高风险故障 / AUC参数