机场雷暴监测预警方法设计

摘要

为实现机场雷暴的精准检测，设计一种基于大气电场的机场雷暴监测预警方法。通过大气电场仪采集电场大数据，并实施缺失数据填补、干扰数据去噪处理。利用经验模态分解法分解大气电场数据，实现大气电场数据的频率分布和幅值分布特征提取。基于多元回归模型构建预测模型，以特征为输入，预测未来一段时间内的雷暴强度值。参考雷暴强度等级划分表，实现不同程度的机场雷暴监测预警。结果表明：雷暴强度预测结果与实际结果之间的可决系数均在0.9以上，比较接近1，说明雷暴强度预测结果与实际情况较为接近，证明所研究方法的监测预警效果较好。

关键词

大气电场 / 机场雷暴 / 特征提取 / 监测预警