基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法

摘要

针对医学CT图像自动分割方法对三维分层医学CT图像分割精准度较差问题，设计基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法。对采集到的原始医学CT图像进行去噪处理，为后续的图像分割提供训练集。设定卷积神经网络的激活函数及网络参数，构建医学CT图像自动分割卷积神经网络。计算医学CT图像在卷积过程中损失函数，获取图像最优分割参数，根据此参数完成分割过程。实验结果表明：此方法无论在图像的整体分割还是细节分割方面，均可获取精度较高的分割结果。

关键词

卷积神经网络 / 图像分割 / 统计迭代重建 / 堆叠降噪自编码网络