基于深度学习的电流互感器隐性故障诊断方法

摘要

电流互感器的正常稳定工作对电力保护系统至关重要，但其隐性故障检测一直是保护系统状态监测的难题。针对这一问题，提出基于循环卷积块网络的电流互感器隐性故障诊断模型。首先对电流互感器的电流以及告警信息时序数据进行预处理，然后通过循环卷积块和池化操作对隐性故障数据进行特征提取，通过softmax分类器进行分类识别，并构建了智能隐性故障诊断模型。最后利用某特高压换流站电流互感器采集实际数据，开展故障识别实验，验证了基于深度学习的电流互感器隐性故障诊断方法的有效性。

关键词

深度学习 / 隐性故障 / 循环卷积块网络 / 故障诊断 / 电流互感器