基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测研究

宋强

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0096-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 96 -98+103. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0096-04

基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测研究

宋强

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摘要

针对当前配电网低电压变化态势预测误差大、耗时长等不足，为了准确描述配电网低电压变化态势的特点，获得高精度的预测结果，研究基于大数据分析的配电网低电压变化态势预测模型。首先采集配电网低电压变化态势数据，并采用粗糙集理论对原始数据进行预处理，去除冗余数据，然后采用BP神经网络设计配电网低电压变化态势预测模型，最后进行配电网低电压变化态势预测的仿真实验，结果表明所提方法高精度描述配电网低电压变化态势，不仅预测精度超过94%，而且建模效率高，具有较高的实际应用价值。