基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0116-04

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (03) : 116 -119. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)03-0116-04

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摘要

针对受到句子相似性较高的影响，存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题，为此，设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用Heritrix爬虫结构采集文本信息，采用多线程ToePool，管理抓取的线程，借助ARM处理器，预处理文本信息，使用垂直搜索引擎模块，将索引域写入索引，通过分析词特征在句子中出现的频率，计算两个文档句子之间的相似度，确定导向式文摘的查询相关性，衡量摘要查询相关程度，根据选取的数据源，设计APP用户隐私保护文本提取流程。实验结果可知，该系统与数据源存在5次的频率误差，其余均一致，具有良好挖掘效果。