恶意攻击背景下电力信息网络节点重要度评估

摘要

电力信息网络中攻击事件频发，关键节点遭受攻击的概率增大，为迅速确定关键节点，解决其故障问题，设计一种恶意攻击背景下的电力信息网络节点重要度评估方法。抽象处理电力信息网络，通过Prim算法与社团分区方法相结合的分区方法进行网络区域划分，再构建电力信息网络模型，进行电力信息网络的区间连锁故障建模，计算恶意攻击下连锁故障过程中电力信息网络的负荷损失。基于HITs算法设计网络节点重要度评估算法，实现节点重要度的评估。测试结果表明，设计方法对垃圾节点的识别抵御率始终高于94%，证明该方法在实践中表现良好。

关键词

恶意攻击 / Prim算法 / 电力信息网络 / 节点重要度评估 / 负荷损失