基于大数据及人工智能技术的电力行业技能等级评价方法

摘要

电力行业现有技能类工种等级评价中，每个工种考核标准、方式存在不同，导致电力行业技能等级评价的效果欠佳。基于此，提出基于大数据及人工智能技术的电力行业技能等级评价方法。通过人工智能技术确定底层评价标准点，计算技能等级阈值区间，构建等级评价体系；基于评价体系和评价指标权重，构建综合评价函数，再结合阈值区间完成对电力行业技能等级的评价。通过机器不断学习，从底层试题库中根据不同的专业工种自动匹配到考评点，提高专业化等级考评工具的应用。实验结果表明：设计技能等级评价方法评价指标效度高，性能较高。

关键词

大数据 / 人工智能 / 电力行业 / 技能等级 / 综合评价