基于人工智能的电子测量装置自动控制研究

摘要

现有电子测量装置电机转速运行不稳定，为提升电子测量装置转速控制能力，设计基于人工智能的电子测量装置自动控制方法。构建基于人工智能的PID控制器，采用混沌神经网络不断学习网络权值、学习率、单元阈值以及平滑因子，并在学习阶段实时调整参数，在线控制PID控制器；选取遗传算法优化PID控制参数，实现PID控制参数的优化。实验结果表明，该方法训练时具备较高学习率，能够通过训练提升控制能力；当突加100%与突减100%负载时，该方法能够自动控制电机转速不发生较大变化。

关键词

人工智能 / 电子测量装置 / 自动控制 / 电机转速 / PID控制器 / 离线学习