基于人机交互和前馈神经网络的施工人员疲劳智能检测系统

摘要

施工人员的疲劳检测可以减少施工事故，但疲劳检测如果无法获得实时数据，容易出现检测误差大的问题。为此，提出基于人机交互和前馈神经网络的施工人员疲劳智能检测系统。设计检测系统整体架构，基于人机交互技术利用Libvm虚拟机插件、IVolatility等工具，建立人机交互通信链路，完成实时数据采集和传输；分析脑电主要节律信号特征，计算相对能量均值；基于前馈神经网络构建学习模型，输入EEG相对能量值，完成疲劳智能检测。测试结果证明，该方法能够利用智能穿戴和人工交互技术实时监测脑电波信号，并准确检测施工人员的疲劳状态。

关键词

人机交互 / 人工智能 / 疲劳检测 / 脑电信号