基于GAN的通信网络故障检测与诊断方法

摘要

为实现针对无线通信网络的高精度故障检测，研究基于生成对抗网络，提出一套融合WGAN-GP梯度惩罚算法的网络故障诊断模型。介绍该模型的无线网络应用场景、故障检测原理以及相应的数据处理方法，并通过仿真实验的方式对该模型的故障检测准确率加以验证。实验研究发现，所提无线通信网络故障检测方法，在较为复杂的模拟网络环境下取得了较为理想的故障诊断准确率效果，准确率最高水平达到98.84%，具有一定的应用价值。

关键词

故障检测 / 通信网络 / 生成对抗网络

基金资助

2021年度学院教改项目课题(SPTC2021-02)