基于多语法改错证据的英语语法校对

摘要

为了实现高精度的英语语法校对，建立一套基于多语法改错假设的神经验证网络（VERNet）模型。通过该模型对语法改错假设和所输入的每一条句子加以拼接，基于各项假设之间的交互关系来获取语法改错证据。为证实该模型的有效性，在实验中通过VERNet模型对三个通用语法改错数据集进行校对处理。实验研究发现，该模型的语法改错质量显著优于各种不同类型的主流英语语法校对模型。

关键词

神经验证网络 / 语法改错证据 / 注意力机制

基金资助

咸阳市科技计划项目（L2023-ZDYF-SF-025）; 陕西省教育科学“十四五”规划课题（SGH22Y1419）;陕西省教育科学“十四五”规划2021年度重点课题（SGH21Z14）