多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法

摘要

为提升地下水水位自动监测效果，研究一种基于多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法。利用改进蝙蝠算法优化多调整因子，利用优化的多调整因子，设计多调整因子模糊控制器；将采集的地下水压力信号误差作为控制器的输入，输出压力传感器控制量，用于控制压力传感器的采集过程；在长短期记忆神经网络内输入采集的压力信号，输出地下水水位自动监测结果。实验证明：该方法可有效完成地下水水位自动监测工作，且监测误差较小；在不同降雨量时，该方法也能够有效监测地下水水位。

关键词

多调整因子 / 模糊控制 / 地下水 / 水位自动监测 / 改进蝙蝠算法 / 神经网络