基于专利数据的电力标引信息挖掘技术研究

摘要

为了提高专利数据挖掘的准确性和可靠性，针对基于专利数据的电力标引信息挖掘技术进行研究。以SIPO专利数据库为数据源，生成专利数据序列。根据词嵌入模型设计Word2Vec，获取电力专利数据关联信息。根据数据关联融合结果，通过支持向量机分别训练相应子分类器，高效融合各子分类器，构建总分类模型完成分类决策，根据最终决策获取电力专利数据标引信息挖掘结果。实验结果表明，提出的挖掘与其他挖掘法相比查准率和查全率更高，具有可靠性。

关键词

专利数据 / 电力标引信息 / 关联融合 / 数据序列