基于时空轨迹数据的交通流量的预警方法研究

摘要

为了完成交通流量的精准预警，提出一种基于时空轨迹数据的交通流量的预警方法。以路网约束为依据，提取时空轨迹数据特征。计算不同类型时空轨迹数据之间的时间和空间相似度，对其归一化处理，获取不同轨迹之间的时空距离，完成时空轨迹数据的聚类处理。将图卷积计算引入循环网络记忆单元，组建时空图卷积神经网络直接提取时空关联特征。通过图卷积神经网络构建交通流量预警模型。实验结果表明，所提方法可以以较快的速度和较高的精度完成交通流量预警。

关键词

时空轨迹数据 / 交通流量预警 / 聚类处理 / 图卷积计算 / 卷积神经网络