基于人工神经网络的光伏充电桩有序充电控制系统

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)04-0142-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (04) : 142 -146. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)04-0142-05

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摘要

为了节约用户充电成本，保证单位时间内充电车辆数量，设计基于人工神经网络的光伏充电桩有序充电控制系统。在微控制器模块中，基于FPGA设计一种微控制器作为系统发挥控制功能的硬件。设计粒子群算法与极限学习机相结合的区域电动汽车充电短期负荷预测模型，实施电动汽车短期负荷预测。测试结果表明，该系统的短期负荷预测结果与实际负荷结果相近，在系统控制下，用户充电成本得到较大幅度地降低，同时电动汽车充电车辆数量有所提升。