基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法

摘要

针对目前方法研究时未能对智能客服系统进行数据去噪，导致该方法在情绪识别时，存在识别效果差、识别时间长以及识别性能低的问题，提出基于多模态融合的电力智能客服系统情绪识别方法。首先使用新型的小波阈值函数对系统数据进行去噪处理；依据GSP方法、颜色直方图提取系统脑电信号特征和颜色特征；最后将多模态融合法与SVM分类器进行结合，通过对特征的融合，实现对情绪的识别。实验结果表明，该方法在识别情绪时，识别效果好、识别耗时低以及识别性能高。

关键词

多模态融合 / 智能客服系统 / 情绪识别 / 小波去噪 / 识别方法 / 特征融合