基于似然BP算法的区域供电能效差异变化趋势预测方法

摘要

采用目前方法预测区域供电能效差异变化趋势时，存在误差率高、预测值与实际值差距大及预测模型复杂程度高的问题。提出基于似然BP算法的区域供电能效差异变化趋势预测方法。利用RAMP重构具有稀疏噪声的电能数据，并将处理后的无干扰电能原始数据投入到神经网络中，利用似然BP算法对数据样本进行编码、选择、交叉和变异，最终构建预测模型，并运用预测模型完成区域供电能效差异变化趋势的预测。实验结果表明，所提方法误差率低、预测值与实际值差距小、预测模型复杂程度低。

关键词

区域供电 / RAMP重构算法 / BP神经网络 / 似然BP算法 / 适应度函数