基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法

张鹏飞; 刘朋熙; 章爱武; 王尉; 周杰

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0027-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 27 -31. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0027-05

基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法

张鹏飞, 刘朋熙, 章爱武, 王尉, 周杰

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摘要

为了合理匹配电网资源，维护电网的安全性、稳定性以及高效性，提出基于粒子群算法的电网资源最优匹配方法。因标准粒子群算法的性能会受到学习参数和惯性权重参数的牵制，容易进入局部最优值的僵局，故优化标准粒子群算法。以网损最低、电压偏差最低、无功补偿容量最小三项作为电网资源最优匹配的目标函数，约束条件为：潮流平衡约束、控制变量约束和状态变量约束，最后通过优化后的粒子群算法求解出目标函数。实验结果可知，该方法可以有效求解三项目标函数，使其对电网资源的匹配结果达到最优。