基于机器视觉技术的火车轮对自动检测系统

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 32 -34.

PDF
自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 32 -34. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0032-03

基于机器视觉技术的火车轮对自动检测系统

作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

为进一步提高火车轮对检修工作的信息化与自动化水平,根据当前火车轮对检修工作的需求,提出了一种火车轮对自动检测系统。系统通过机器视觉方法对轴端螺孔进行识别与定位,提高了对机械臂的末端定位的速度与准确性,并通过YOLO算法对轴端标记文字进行定位,实现了对轴端标记信息解析功能。通过试验测试证明了本系统方法的有效性。

关键词

深度学习 / 机器视觉 / 轮对检修 / 机械臂

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于机器视觉技术的火车轮对自动检测系统[J]. 自动化技术与应用, 2024, 43(05): 32-34 DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0032-03

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

18

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/