基于改进SLIC算法的超像素图像分割及参数优化

摘要

为了提高超像素图像分割效率，根据颜色参数设计得到SLIC图像分割算法。研究结果表明：应确保K值达到尽量小的状态下，设置更高精度的边界分割效果，从而确保精度提升的基础上尽量减少计算量。逐渐提高超像素数后，UE呈现持续降低的趋势，最终达到饱和状态；在初期处于较小超像素数量的情况下，ASA发生了快速增长，此时分割精度也获得了快速提升；BR表现为较平稳的增长趋势，形成了稳定的BR参数。优化SLIC算法以自动方式设置的K值为323，实现了算法计算过程的明显简化。所设计的优化SLIC方法可针对各类图像分别设置超像素数量，不必进行多次尝试来选择超像素，使运行时间大幅缩短。

关键词

图像分割 / 改进SLIC算法 / 实验验证 / 参数优化 / 超像素 / 计算效率