基于随机森林的电子档案资源快速分类研究

摘要

传统的电子档案分类方法存在资源差异化分类系数偏小、分类误差大的问题，为此，设计基于随机森林的电子档案资源快速分类方法。首先设计控制器运算结构和数据接口，然后通过随机森林算法构建电子档案样本决策树，并根据电子档案资源分类特征优化决策树参量，最后设计电子档案资源分类决策输出模型。测试结果表明，相较于传统分类方法，所提方法的分类效果更好，更适用于电子档案资源快速分类工作。

关键词

随机森林 / 电子档案 / 快速分类 / 决策树