基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析

摘要

由于目前方法存在精度低和性能差的问题，提出基于电力营销大数据技术的反窃电检查应用分析方法。该方法采用因子分析模型对电力营销大数据进行降维处理，并利用缺失数据填补算法对降维处理后的缺失电力营销数据进行填补，对线损波动率、电流差异曲线和台区线损三者之间存在的关联进行分析，以此判断是否存在窃电行为，完成反窃电检查。实验结果表明，所提方法可准确检测到窃电行为发生的时间和次数，F-Measure值高，表明所提方法的检测精度高、性能好。

关键词

因子分析模型 / 数据降维 / 缺失数据填补算法 / 反窃电检查