基于PNCC特征的录音语音自动识别方法

肖宜; 葛罗; 胡凯; 严斌俊; 邵立政

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0163-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (05) : 163 -167. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)05-0163-05

基于PNCC特征的录音语音自动识别方法

肖宜, 葛罗, 胡凯, 严斌俊, 邵立政

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摘要

为了提高录音语音自动识别方法的识别精度，提出基于语音特征提取算法（Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC）特征的录音语音自动识别方法。采用小波变换方法转换录音语音信号，建立语音特征序列；利用滤波器对语音信号进行滤波分析，抑制非对称噪声；采用离散余弦变换方法变换非线性信号序列，提取基于PNCC特征的录音语音特征；利用人工蜂群算法对录音语音特征参数进行矢量量化，获得录音语音最优码书；构建录音语音识别模型，将提取的特征参数与录音语音最优码书输送到模型内，实现录音语音自动识别。实验结果表明，该方法的录音语音误识率低于20%，提高了识别精度，有效性较强。