基于混沌优化算法的列车动力学模型参数辨识

摘要

针对列车动力学参数未知问题，设计基于混沌优化算法的非线性列车模型参数辨识方法。将高速列车参数估计问题转化为优化问题，给出混沌优化参数估计框架，采用变尺度优化方法，在搜索进程中不断缩小优化变量的搜索空间及二次搜索调节系数，提高搜索精度。计算机仿真验证算法的有效性和可行性，基本混沌优化算法的参数辨识相对误差较遗传算法提高26.8%，基于变尺度混沌优化算法的参数辨识相对误差较基本算法提高了48.7%。

关键词

列车模型 / 参数辨识 / 混沌算法 / 优化方法