基于混沌优化算法的列车动力学模型参数辨识

刘效睿; 刘杨; 谭志勇; 朱文锋; 肖家旭

doi:10.20033/j.1003-7241.(2024)06-0005-05

自动化技术与应用 ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (06) : 5 -9. DOI: 10.20033/j.1003-7241.(2024)06-0005-05

基于混沌优化算法的列车动力学模型参数辨识

刘效睿, 刘杨, 谭志勇, 朱文锋, 肖家旭

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摘要

针对列车动力学参数未知问题，设计基于混沌优化算法的非线性列车模型参数辨识方法。将高速列车参数估计问题转化为优化问题，给出混沌优化参数估计框架，采用变尺度优化方法，在搜索进程中不断缩小优化变量的搜索空间及二次搜索调节系数，提高搜索精度。计算机仿真验证算法的有效性和可行性，基本混沌优化算法的参数辨识相对误差较遗传算法提高26.8%，基于变尺度混沌优化算法的参数辨识相对误差较基本算法提高了48.7%。