基于空间模糊C均值算法的MRI图像分割

摘要

针对传统模糊c均值聚类(FCM)算法对磁共振成像(MRI)图像分割效果不佳的缺点，提出一种基于空间模糊C均值(SpFCM)算法的MRI图像分割新方法。通过定义概率函数设计以每个像素邻域空间信息为中心的方形邻域窗口，将空间信息转化为新的隶属度函数，为每个像素生成局部隶属度值。通过构建加权联合隶属度函数，利用局部和全局隶属度值来计算最终的隶属度值和聚类中心，有效地解决了MRI图像分割对噪声和强度非均匀性(IIH)的敏感问题。实验结果表明，SpFCM算法在抑制噪声、聚类有效性函数和组织分割精度方面具有较好的性能。

关键词

图像分割 / 磁共振成像 / 模糊c均值聚类 / 空间模糊